الگوریتم حد آستانه گذاری کمینه خطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی

Authors

محسن قنبری

m. ghanbari department of geodesy and geomaticsدانشکده مهندسی نقشه برداری وحید اکبری

v. akbari uit- the arctic university of norway, tromsø, norwayدانشکده فیزیک و تکنولوژی- uit-the arctic university of norway- نروژ علی اکبر آبکار

a. a. abkar k.n.toosi university of technologyدانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمودرضا صاحبی

m. r. sahebi k.n.toosi university of technologyدانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

abstract

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری sar در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آید. به طور خاص، الگوریتم حد آستانه گذاری کمینه خطای کیتلر و ایلینگورس، در یک حالت تعمیم یافته استفاده شده تا توزیع غیر گاوسین هیستوگرام های دو کلاس تغییر و عدم تغییر را مدل نماید. نتایج ارزیابی روش ارائه شده روی مجموعه داده های چندزمانه شبیه سازی شده پلاریمتری sar و همچنین داده های پلاریمتری کامل باند c ماهواره رادارست-2 قابلیت الگوریتم ارائه شده را تایید می کند. نتایج داده های واقعی نشان می دهد که با داشتن اطلاعات هر چه بیشتر از باندهای پلاریزاسیون مقادیر دقت آشکارسازی و نرخ خطای کلی الگوریتم بهبود می یابد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

الگوریتم حد آستانه‌گذاری کمینه‌خطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری SAR در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک‌باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آ...

full text

تلفیق تصاویر رادار با روزنه مجازی و اپتیک با استفاده از تبدیل کرولت

ماهواره­ های سنجش از دور، داده­هایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمع­آوری می­کنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان می­سازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه داده­های چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما می­دهد، اما به‌طور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...

full text

آشکارسازی بدون نظارت تغییرات محیطی با استفاده از آنالیز نقطه‏‌ی تغییر در تصاویر قطبیده راداری با روزنه مصنوعی

در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش ‌از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه ‌شده است. این روش بر پایه‏ی روش آنالیز نقطه‌‌ی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده‌ی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیع‏های آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می‌کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل‌های مناسب برای آنالیز نقطه‌ی ‌‌تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآو...

full text

طبقه‌بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و میدان‌های تصادفی مارکوف

تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روش‌هایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده می‌کند، نسبت به روش‌های مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی، دقیق‌تر می‌باشد. اگرچه طبقه‌بندی به روش ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج دقیق در بیشتر تصاویر سنجش‌ ازدور می‌باشد ولی این طبقه‌بندی کننده ذاتا بر مبنای فقط اطلاعات تک پیکسل عمل می‌کند، که این یک محدودیت برای استفاده از آن می...

full text

الگوریتم حذف speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه ی curvelet و آستانه گذاری وفقی

چکیده: تبدیل کرولت (curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر sar بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای sar با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...

full text

آشکارسازی خودکار تغییرات در تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی بر حد آستانه گذاری با الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

آشکارسازی صحیح و آنی تغییرات پوشش و کاربری اراضی از موضوعات مهم حوزه برنامه ریزی و مدیریت اراضی به شمار می آید. یکی از روش های متداول شناسایی تغییرات، آنالیز تصاویر سنجش از دوری با تکنیک هایی نظیر حد آستانه گذاری تصویر اختلاف است. روش های متداول حد آستانه گذاری، عموماً مبتنی بر جست وجوی فراگیر و مستلزم صرف هزینه محاسباتی بالایی هستند. از طرفی، ماهیت تک بعدی آنها سبب می شود تا در حل مسائل چندبعدی...

full text

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023